Wikidata - это машиночитаемая база знаний, отдельная от Wikipedia, с гораздо более низкой планкой значимости: реального продукта с независимым освещением обычно достаточно для соответствия критериям. Поскольку и Google Knowledge Graph, и несколько LLM берут факты о сущностях напрямую из неё, корректная запись в Wikidata - один из самых эффективных сторонних сигналов, которые вы можете контролировать.
Почему это важно для AEO. Wikidata - это структурированный граф знаний, из которого многие LLM и Google Knowledge Graph берут факты о сущностях напрямую: дата основания, категория, ключевые люди, официальный сайт. Отсутствующая или неверная запись в Wikidata - частая причина того, что модель путает вас с не связанной компанией с похожим названием.
Как это сделать
- Сначала проверьте на wikidata.org, существует ли уже объект под названием вашей компании - не создавайте дубликат.
- Если объекта нет и вы соответствуете базовым критериям значимости (реальный продукт, реальные пользователи, некоторое независимое освещение), создайте объект с instance-of (например, "software" или "business"), датой основания, официальным сайтом и страной.
- Свяжите объект Wikidata со схемой Organization JSON-LD вашего сайта через sameAs, и наоборот - там, где у объекта Wikidata есть свойство официального сайта.
- Не пытайтесь создать статью в Wikipedia, пока у вас нет настоящего независимого освещения в прессе - планка значимости для Wikipedia намного выше, чем для Wikidata, и рекламная статья без источников обычно удаляется.
Как проверить. Найдите "[ваша компания] wikidata" и убедитесь, что объект существует с корректным свойством официального сайта (P856).
Пример
Тип объекта Wikidata: "instance of: software company"
Свойства: официальный сайт (P856), дата основания, страна,
идентификатор компании в LinkedIn.