Материалы

Глоссарий AEO/GEO

Все термины, нужные для понимания Answer Engine Optimization и Generative Engine Optimization - написано для инди-SaaS-основателей, а не для директоров по маркетингу в корпорациях.

30 терминов в 4 категориях.

Основные понятия

8 терминов

Видимость в ИИ (AI Visibility)

Видимость в ИИ - это степень, в которой ваш бренд присутствует и точно представлен в ответах, сгенерированных ИИ-системами вроде ChatGPT, Claude, Perplexity и Gemini.

Мониторинг бренда в ИИ (AI Brand Monitoring)

Мониторинг бренда в ИИ - практика системного отслеживания того, когда и как ваш бренд упоминается в ответах, сгенерированных ИИ-системами вроде ChatGPT, Claude, Perplexity и Gemini.

AEO (оптимизация под ответы ИИ)

AEO (Answer Engine Optimization) - это практика формирования присутствия бренда так, чтобы ИИ-системы вроде ChatGPT, Claude и Perplexity включали вас в свои сгенерированные ответы.

AI Overviews (обзоры от ИИ в Google)

AI Overviews - функция Google, которая показывает сгенерированный ИИ-ответ в верхней части страницы результатов поиска, выше органических результатов, синтезированный из контента по всему вебу.

Answer Engine (система-ответчик)

Answer engine - это ИИ-система, отвечающая на вопросы пользователей сгенерированными текстовыми ответами, а не возвращающая ранжированный список ссылок на сайты.

Generative Engine (генеративная система)

Генеративная система - ИИ-система, создающая новый текст в ответ на запрос, в отличие от поиска и ранжирования существующих документов - технология, лежащая в основе современных систем-ответчиков.

GEO (оптимизация под генеративные системы)

Generative Engine Optimization (GEO) - это практика оптимизации вашего контента и присутствия бренда специально для ИИ-систем, которые генерируют текстовые ответы, а не возвращают ранжированные списки документов.

LLM SEO

LLM SEO - зарождающаяся практика оптимизации вашего бренда и контента, чтобы выгодно ранжироваться внутри выводов больших языковых моделей, по аналогии с тем, как традиционное SEO нацелено на позиции в поисковых системах.

Метрики

7 терминов

Доля голоса в ИИ (AI Share of Voice)

AI Share of Voice - это процент вашего бренда от общего числа упоминаний брендов в ответах, сгенерированных ИИ, в заданной категории, относительно суммарных упоминаний всех отслеживаемых конкурентов.

Объём промптов (Prompt Volume)

Объём промптов - оценочное число запросов, которые пользователи отправляют ИИ-системам в месяц по заданной категории или теме, используется для приоритизации того, какие промпты стоит отслеживать.

Отслеживание цитирований (Citation Tracking)

Citation tracking в AEO - практика мониторинга того, какие URL возвращаются ИИ-системами как источники - особенно Perplexity - при ответе на запросы, связанные с вашим брендом или категорией.

Позиция в ответах ИИ (Position in AI Answers)

Позиция в ответах ИИ - это место, где ваш бренд появляется внутри ответа, сгенерированного ИИ: названы ли вы первым, вторым или дальше по списку, как мера силы рекомендации ИИ.

Показатель видимости (Visibility Score)

Показатель видимости - процент ваших отслеживаемых промптов, в которых ваш бренд упомянут хотя бы один раз заданной ИИ-системой, выражается числом от 0 до 100.

Тональность в ответах ИИ (Sentiment in AI Answers)

Тональность в ответах ИИ - это то, позитивен ли язык ИИ-системы о вашем бренде (рекомендация), нейтрален (фактическое упоминание) или негативен (критика или предостережение).

Упоминание (Mention)

Упоминание - случай, когда название вашего бренда появляется в ответе, сгенерированном ИИ, на запрос, независимо от того, даёт ли ИИ URL-источник для этой ссылки.

Технические термины

10 терминов

Большая языковая модель (LLM)

Большая языковая модель (LLM) - ИИ-система, обученная на огромных объёмах текстовых данных, способная генерировать человекоподобные текстовые ответы на вопросы и инструкции, формирующая ключевую технологию современных систем-ответчиков.

Галлюцинация ИИ (Hallucination)

Галлюцинация в ИИ - ситуация, когда языковая модель генерирует правдоподобно звучащую, но фактически неверную информацию: например, выдумывает функции продукта, неверную цену или некорректное описание бренда.

Доступность для ИИ-краулеров (AI Crawlability)

AI crawlability - это то, насколько легко ИИ-системы и их веб-краулеры могут получить доступ к вашему сайту, прочитать его и точно извлечь из него информацию для обучающих данных или ретрива в реальном времени.

Заземление ответов (Grounding)

Заземление в ИИ - практика привязки сгенерированных моделью ответов к конкретным, проверяемым исходным документам, полученным в момент запроса, что снижает галлюцинации и повышает фактическую точность.

Извлечение сущностей (Entity Extraction)

Извлечение сущностей - процесс выявления и выделения именованных сущностей, таких как названия брендов, продуктов и компаний, из неструктурированного текста ответа ИИ, чтобы определить, был ли упомянут ваш бренд.

Мультисэмплирование (Multi-Sampling)

Мультисэмплирование - практика многократного прогона каждого отслеживаемого промпта через ИИ-модель за один цикл измерения, чтобы получить статистически надёжные показатели видимости вместо снимков с одного прогона.

Сэмплирование промптов (Prompt Sampling)

Сэмплирование промптов - процесс многократного прогона одного запроса через ИИ-систему, чтобы учесть вариативность вывода, получая статистически более надёжную меру того, упоминается ли ваш бренд.

Фан-аут запросов (Query Fan-Out)

Фан-аут запросов - техника, используемая некоторыми ИИ-системами для автоматического разворачивания одного пользовательского запроса в несколько связанных под-запросов, с последующим синтезом результатов - расширяя охват того, что модель получает и учитывает.

llms.txt

llms.txt - текстовый файл, размещаемый в корне сайта, дающий структурированное резюме содержания и назначения сайта, предназначенный для того, чтобы помочь ИИ-моделям и краулерам эффективно понять сайт.

RAG (генерация с дополненным поиском)

RAG - техника, при которой ИИ-система получает релевантные документы из внешних источников в момент запроса и использует этот контент для заземления сгенерированного ответа, снижая галлюцинации и обеспечивая актуальные ответы.

Оптимизация

5 терминов

Видимость конкурентов (Competitor Visibility)

Видимость конкурентов - измерение того, как часто конкурирующие бренды появляются в ответах ИИ на ваши отслеживаемые промпты, используется вместе с данными о вашей собственной видимости для расчёта относительной позиции.

Детекция упоминаний бренда (Brand Mention Detection)

Детекция упоминаний бренда - автоматизированный процесс парсинга ответов, сгенерированных ИИ, чтобы определить, появляется ли и как ваше название бренда, включая обработку вариантов, аббревиатур и нечётких совпадений.

Отслеживание источников цитирования (Source Citation Tracking)

Отслеживание источников цитирования - мониторинг того, какие конкретные URL и домены цитируют системы ретрива ИИ, отвечая на запросы вашей категории, показывая, какие веб-источники обладают наибольшим влиянием на ответы ИИ.

Отслеживание промптов (Prompt Tracking)

Отслеживание промптов - систематическая практика прогона заданного набора запросов через ИИ-системы по расписанию и записи результатов во времени для измерения видимости бренда в ИИ.

AEO и SEO: в чём разница

AEO (оптимизация под ответы ИИ) и SEO (поисковая оптимизация) - взаимодополняющие дисциплины, нацеленные на разные поверхности: SEO работает с ранжированными списками ссылок Google, а AEO - со сгенерированными ответами ИИ-систем.

Примените на практике

Отслеживайте свой AEO-показатель в ChatGPT, Claude и Perplexity.

Бесплатный тариф: 1 бренд, 10 промптов, 2 LLM. Без банковской карты.

Начать бесплатно Читать блог