На этой странице
Спросите Claude: “что использовать небольшому SaaS для мониторинга аптайма?” - и он назовёт три-четыре продукта с короткой причиной для каждого. Если вашего среди них нет, покупатель, который доверяет Claude, только что получил шорт-лист без вас. Большинство советов по AEO написано с оглядкой на ChatGPT. Claude ведёт себя иначе в нескольких важных моментах, и если понять эти отличия, можно перестать гадать и заняться тем, что реально меняет его ответы.
Как Claude решает, какие продукты назвать
Claude - большая языковая модель. Когда вы задаёте ему вопрос-рекомендацию, могут происходить две совершенно разные вещи в зависимости от того, откуда вы спрашиваете.
Без веб-поиска Claude отвечает из параметрических знаний: всего, что он впитал при обучении, отфильтрованного тем, как его настроили отвечать. В этом режиме он склонен называть продукты, описания которых видел много раз, в одних и тех же терминах, в источниках, которые считает надёжными: документация, известные обзорные платформы, авторитетные издания, форумы разработчиков, GitHub. И он заметно осторожен. Если Claude не уверен, что продукт существует или делает то, что вы заявляете, он скорее пропустит его или уклонится (“в этой нише есть и более новые инструменты”), чем рискнёт выдумать детали.
С включённым веб-поиском, а для многих пользователей приложений Claude это режим по умолчанию, Claude подтягивает актуальные страницы, опирается на них в ответе и показывает использованные источники. Теперь вопрос не в том, “слышал ли Claude о вас”, а в том, “есть ли вы на страницах, которые Claude только что достал по этому запросу”. Это ведёт себя гораздо ближе к Perplexity, и тактики из статьи как попадать в ответы Perplexity переносятся почти напрямую.
На практике это значит, что вы ведёте две кампании одновременно:
- Медленная кампания: стать сущностью со стабильным описанием в интернете, чтобы следующая версия модели вас знала.
- Быстрая кампания: попасть на конкретные сторонние страницы, которые Claude находит по вопросам ваших покупателей уже сегодня.
Всё, что ниже, работает на одну из них или на обе.
Шаг 1: Выясните, что Claude говорит прямо сейчас
Не начинайте с контента. Начните с базовой точки, иначе вы не узнаете, сработало ли хоть что-то из сделанного позже.
Запишите 20-50 промптов, которые могли бы задать ваши покупатели. Смешивайте форматы:
- Вопросы по категории: “лучший [категория] для [аудитория]”
- Альтернативы: “альтернативы [лидеру рынка]”
- Сравнения: “[конкурент A] vs [конкурент B]”
- От задачи: “как мне [работа, которую делает ваш продукт] без найма человека”
Прогоните каждый в Claude двумя способами: в свежем чате с включённым веб-поиском и с выключенным (или через API без инструментов). Для каждого запуска отметьте три вещи: назвали ли вас вообще, на какой позиции вы появились и как Claude вас описал. Последнее важнее, чем ожидают основатели. Быть названным “лёгким вариантом для команд до 10 человек”, когда вы продаёте энтерпрайзу, - это проблема позиционирования, а не победа по видимости.
Затем прогоните те же промпты второй и третий раз. Ответы меняются от запуска к запуску, поэтому многократная выборка - стандартная практика для всех, кто измеряет это всерьёз. Одно появление в одном запуске - шум. Упоминание в 7 из 10 запусков - сигнал.
Шаг 2: Сделайте продукт чётко определённой сущностью
Осторожность Claude работает против нечётких брендов. Если интернет описывает вас тремя разными способами или почти не описывает вовсе, Claude либо пропускает вас, либо заполняет пробел чем-то правдоподобным и неверным. Ваша задача - сделать так, чтобы ответ на вопрос “что такое [продукт]?” был одинаковым везде, куда Claude может заглянуть.
Конкретно:
- Одно каноническое определение. Одно предложение по схеме “[Продукт] - это [категория] для [аудитория], который [основная задача]”. Поместите его в hero-блок главной, на страницу “О нас”, в meta description и в описания соцпрофилей. Не пытайтесь быть остроумными. Claude должен уметь его повторить.
- Структурированные данные. Добавьте Organization JSON-LD с тем же названием, описанием, URL и ссылками
sameAsна ваши профили. Это час работы, и он убирает двусмысленность в том, кто вы. - Сторонние профили, которые с вами согласны. G2, Capterra, Crunchbase, LinkedIn, Product Hunt, GitHub, если у вас есть что-то open source. То же название, то же описание в одну строку, та же категория. Именно на таких страницах модели обучаются и именно их достают при поиске.
- Запись в Wikidata, если можете её обосновать. Мелочь, но она закрепляет ваш продукт как именованную сущность с категорией и сайтом, а это ровно то, что ищет извлечение сущностей внутри таких систем.
Ничего гламурного здесь нет. Это разница между тем, когда Claude уверенно говорит “X - это инструмент бэкапов Postgres для соло-разработчиков”, и тем, когда он говорит “в этой нише есть и инструменты поменьше”.
Шаг 3: Попадите на страницы, которые Claude достаёт
Для быстрой кампании список целей конечен. По всему вашему набору промптов в источниках снова и снова всплывают одни и те же домены: пара нишевых блогов, одна-две обзорные платформы, хорошо ранжирующийся пост со сравнением, может быть, тред на Reddit или Hacker News. Эти страницы и определяют ответ с поиском.
Работайте с ними в таком порядке:
- Обновите страницы, которые вы контролируете. Если у вас есть страница “[Продукт] vs [Конкурент]” или “лучшие инструменты [категория]”, убедитесь, что она по-настоящему полезна, актуальна и честна о том, где ваше место. Claude выше ценит страницы, которые читаются как сбалансированные. На страницу “мы лучшие во всём” он обопрётся с меньшей вероятностью, чем на ту, где написано “мы лучшие для X, конкурент лучше для Y”. Публикация страниц сравнений и подборок - один из самых окупаемых ходов для маленькой команды.
- Попадите в списки там, где живут шорт-листы. Свяжитесь с авторами подборок, которые постоянно появляются в источниках. Предложите реальную причину вас включить: конкретное отличие, бесплатный аккаунт для теста, сценарий, который их текущий список не покрывает. Большинство таких страниц обновляют раз-два в год, и тот, кто их ведёт, обычно хочет, чтобы список был полным.
- Появляйтесь в обсуждениях. Треды Reddit, сообщества инди-хакеров, Stack Overflow, GitHub Discussions. Не с промо мимоходом, а с настоящими ответами на настоящие вопросы, где ваш продукт - один из уместных вариантов. Эти треды достают при поиске, а со временем на них и обучаются.
- Заработайте несколько упоминаний в прессе или рассылках вашей ниши. Вам не нужен TechCrunch. Вам нужны три рассылки, которые ваши покупатели действительно читают.
Списки цитат Perplexity - самый дешёвый способ собрать этот список целей, потому что он всегда показывает источники. Claude с поиском тоже их показывает, так что используйте оба.
Шаг 4: Сделайте свой сайт удобным для Claude
Когда Claude всё-таки достаёт ваши страницы, ему нужно уметь их прочитать и вытащить факты. Здесь важны технические основы:
- Разрешите ИИ-краулеров в robots.txt. Краулеры Anthropic, как и OpenAI с Perplexity, в некоторых хостинговых и файрвольных конфигурациях по умолчанию заблокированы. Проверьте свои. Блокировать их - значит, что ваш собственный сайт не может быть источником, и вы целиком зависите от того, что о вас говорят третьи стороны. Понятие доступности для ИИ-краулеров - ровно об этом.
- Публикуйте конкретные цитируемые факты. Цифры, лимиты, цены, интеграции, что входит в бесплатный тариф. “Быстро и надёжно” не даёт Claude ничего сказать. “Бэкапы каждые 15 минут, восстановление меньше чем за 5, бесплатно до 3 баз данных” даёт ему предложение, которое можно повторить и на которое можно сослаться.
- Пишите определения “что такое X” обычной прозой для своей категории и продукта. Claude генерирует ответы-рекомендации, сопоставляя их с такими определениями.
- Используйте семантический HTML. Настоящие заголовки, настоящие списки, настоящие таблицы. Контент, спрятанный за тяжёлым JavaScript или отрисованный картинками, невидим для читателя, который работает с текстом.
- Подумайте о файле llms.txt. Это не фактор ранжирования, и ни один вендор не обещал его учитывать, но это дешёвая машиночитаемая сводка о том, что такое ваш сайт и где важные страницы. Терять нечего.
Чем Claude отличается от ChatGPT и Perplexity
Короткое сравнение, потому что основатели постоянно спрашивают, нужны ли им три отдельных плейбука:
| Claude | ChatGPT | Perplexity | |
|---|---|---|---|
| Опора по умолчанию | Знания из обучения, веб-поиск при включении | Знания из обучения, веб-поиск при включении | Живой поиск, всегда |
| Показывает источники | Да, когда искал | Да, когда искал | Всегда, с нумерацией |
| Готовность называть незнакомые продукты | Низкая, предпочитает уклоняться | Средняя | Высокая, если найденная страница вас упоминает |
| Самый быстрый рычаг | Присутствие на найденных сторонних страницах | Присутствие на найденных страницах плюс упоминания в обучающих данных | Присутствие на найденных страницах |
| Медленный рычаг | Стабильный сигнал сущности по всему вебу | То же | Менее значимо |
Основы общие. Главная поправка именно под Claude в том, что согласованность и проверяемость дают вам больше, потому что Claude быстрее остальных выбрасывает продукт, за который не может поручиться. Если вы правильно проделаете работу с сущностью, ChatGPT и Perplexity тоже выиграют. Отдельным должно быть только измерение по каждому движку.
Отслеживайте, иначе не узнаете
Всё описанное выше проявляется в ответах через недели и месяцы, а ответы Claude меняются от запуска к запуску и от версии к версии модели. Если вы проверите один раз в браузере, а потом ещё раз через два месяца, вы не сможете понять, сработала ли ваша работа или обновление модели просто перетасовало колоду.
Практическая схема скучна и эффективна: прогоняйте свой набор промптов через Claude (и остальные движки) по расписанию, берите по несколько выборок на каждый промпт и логируйте упоминание, позицию и описание. Сравнивайте неделю к неделе. Вот что на практике значит отслеживание промптов, и это разница между AEO как хобби и AEO как тем, о чём можно отчитаться самому себе в таблице.
Какое-то время это можно делать вручную с текстовым файлом и воскресным утром. Когда это перестанет масштабироваться, AskAiRank автоматически прогоняет одни и те же промпты через Claude, ChatGPT, Perplexity и Gemini, делает выборку по каждому и показывает линию тренда и то, где вместо вас называют конкурентов.
Следующий шаг
Выберите сегодня 20 покупательских промптов, прогоните их в Claude с поиском и без и запишите, что нашли. Затем откройте источники, которые Claude процитировал по промптам, где вас не было, и выпишите страницы, на которых вас нет. Этот список - ваш план на следующий месяц: исправить определение сущности, попасть на эти страницы и через четыре недели проверить снова по тем же промптам.
Часто задаваемые вопросы
Ответы о том, что заставляет Claude рекомендовать один SaaS вместо другого.
Иногда. В приложениях Claude можно включить веб-поиск, и тогда Claude подтягивает актуальные страницы, если вопросу это помогает, и показывает использованные источники. Через API без подключённого инструмента поиска Claude отвечает из того, что усвоил при обучении. Поэтому работать нужно по обоим каналам: заслужить место в сигнале, который попадает в обучение, и присутствовать на страницах, которые Claude находит, когда всё же ищет.
Для пути через поиск - недели: как только ваш продукт появляется на страницах сравнений и обзоров, которые Claude находит по вопросу, он может его назвать. Для пути через знания модели - от месяцев до года, потому что всё зависит от того, будет ли следующая версия модели обучена на вебе, где ваш продукт упоминается стабильно. Большинство основателей видят упоминания через поиск задолго до параметрических.
Обычно потому, что в интернете о вас противоречивые или скудные описания. Claude заполняет пробелы самым правдоподобным паттерном, а значит, может позаимствовать факты у похожего по названию продукта. Исправляйте источник: чёткое определение в одно предложение на главной, совпадающие описания на G2, Crunchbase, LinkedIn и в Wikidata, а также Organization JSON-LD на сайте.
Основы сильно пересекаются: чёткое определение сущности, присутствие на доверенных сторонних страницах и доступный для краулеров контент помогают везде. Claude консервативнее в назывании продуктов, в которых не уверен, поэтому согласованность и проверяемость значат чуть больше. Отслеживайте их по отдельности, но отдельные контентные программы нужны редко.
Прогоняйте одни и те же 20-50 покупательских промптов через Claude по расписанию и фиксируйте, названы ли вы, на какой позиции и как описаны. Одна ручная проверка почти ничего не говорит, потому что ответы меняются от запуска к запуску. Еженедельная линия тренда по всему набору промптов - единственный сигнал, на который стоит опираться.
