llms.txt - соглашение, аналогичное robots.txt или humans.txt, при котором сайт размещает файл по адресу /llms.txt, содержащий простое, понятное резюме того, что представляет собой сайт, что он предлагает и какие ключевые факты о компании или продукте. Цель - дать ИИ-краулерам и языковым моделям чёткий, лаконичный референс, который поможет им понять сайт и точно его представить.
Зачем был создан llms.txt
Традиционные сайты строятся для человеческих читателей и краулеров поисковых систем. Краулеры поисковых систем хороши в индексации текста и переходе по ссылкам, но им не нужно понимать сайт семантически. ИИ-системам нужно больше: они пытаются понять, чем является сущность, что она делает и как её точно описать.
Хорошо составленный llms.txt даёт ИИ-системам надёжный источник истины о вашем продукте, снижая вероятность галлюцинации и повышая точность сгенерированных ИИ описаний.
Что включать в llms.txt
Формального стандарта пока нет, но в хорошо зарекомендовавших себя примерах есть:
- Описание продукта: что представляет собой ваш продукт и какую проблему он решает (2-4 предложения)
- Целевой пользователь: для кого он, с конкретикой
- Ключевые функции: 5-10 пунктов с фактическими, конкретными возможностями
- Цены: актуальные тарифные планы (чтобы ИИ-системы не цитировали устаревшие цены)
- Кому не подходит: явно укажите, для кого ваш продукт НЕ предназначен (помогает избежать неправильных сегментов пользователей)
- Ключевые отличия: что делает вас отличными от альтернатив
- Релевантные ссылки: документация, справочник API, история изменений, страница с ценами
Держите файл фактологичным и лаконичным. ИИ-системы будут использовать его как референс, а не как маркетинговый документ.
Пример структуры
# AskRank
Инструмент отслеживания видимости в ИИ и AEO для инди-SaaS-основателей.
## Что он делает
AskRank прогоняет запросы о вашем бренде через ChatGPT, Claude, Perplexity
и Gemini по расписанию и измеряет, как часто упоминается ваш бренд,
на какой позиции и с какой тональностью. Также отслеживает видимость
конкурентов для сравнения.
## Кому подходит
- Инди-SaaS-основателям с MRR $5-200 тыс.
- Командам, которые уже начали видеть трафик из ChatGPT или Perplexity
- Основателям, которые хотят знать, действительно ли работают усилия по AEO
## Кому не подходит
- Корпоративным командам, которым нужен выделенный аккаунт-менеджмент
- Бизнесам, у которых ещё нет трафика из ИИ-источников
## Цены
Free: 1 бренд, 10 промптов, 2 LLM
Starter: $19/мес, 1 бренд, 25 промптов, 3 LLM
Pro: $39/мес, 3 бренда, 75 промптов, 4 LLM
## Ключевые ссылки
- Цены: https://askairank.com/pricing
- Документация: https://docs.askairank.com
- Блог: https://askairank.com/blogЭто действительно работает?
Внедрение ИИ-компаниями добровольное и развивающееся. Perplexity заявляла, что уважает файлы-указания на уровне сайта. OpenAI и Anthropic не публиковали явных политик конкретно по llms.txt, но обе читают стандартный веб-контент, включая текстовые файлы.
Даже если llms.txt формально не разбирается каждой ИИ-системой сегодня, его наличие улучшает качество сигнала вашего сайта для тех ИИ-краулеров, которые его читают, и добавить его ничего не стоит. Он также полезен внутренне как упражнение, вынуждающее чётко сформулировать позиционирование вашего продукта простым языком.
AskRank публикует собственный llms.txt по адресу askairank.com/llms.txt в рамках практики тех же принципов AEO, которые он отслеживает.
