Возможности
LLM SEO чекер:
готов ли ваш сайт к ИИ-поиску?
Введите адрес сайта и получите оценку от 0 до 100: насколько ChatGPT, Claude, Perplexity и другие LLM-краулеры могут дойти до вашего сайта, прочитать его и процитировать. 43 проверки по правилам, результат сразу, без регистрации.
Что проверяет LLM SEO чекер
Сканирование выполняет 43 проверки в восьми категориях. Основной вес у четырёх из них. Экспериментальные проверки протоколов для агентов и коммерции (MCP, x402, Web Bot Auth) учитываются только в плюс, если найдены.
Сканируемость и доступ ботов
Разрешены ли в robots.txt ИИ-краулеры вроде GPTBot, ClaudeBot и PerplexityBot, и позволяют ли им загрузить страницы карта сайта, HTTPS и время ответа.
Находимость для ИИ
llms.txt, llms-full.txt, RSS-ленты и канонические адреса, то есть файлы и сигналы, которые подсказывают модели, какие страницы читать.
Структура контента
Заголовки, meta-описания, иерархия заголовков, семантическая вёрстка и теги Open Graph, по которым парсер понимает, о чём страница.
Цитируемость и структурированные данные
JSON-LD, FAQ и доля видимого текста относительно разметки, от чего зависит, насколько легко страницу процитировать в ответе.
Почему проверку для LLM стоит сделать до любого трекинга
Пока ИИ не может прочитать ваш сайт, измерять, как часто он вас упоминает, рано. Это более базовая проблема, и большинство сайтов её никогда не проверяли.
Если GPTBot, ClaudeBot или PerplexityBot не могут загрузить ваши страницы, модели нечего цитировать. Хорошее позиционирование не поможет, когда краулер получает блокировку или ошибку.
Большинство сайтов делали для браузеров и Googlebot. ИИ-краулеры и соглашения вроде llms.txt и структурированных данных появились позже, и мало кто проверял сайт на них.
Один пропущенный блок JSON-LD или одно широкое правило в robots.txt способны закрыть весь сайт от ответов ИИ, а отчёта вроде Search Console, который об этом предупредит, нет.
Чистый результат сканирования нужен, но не гарантирует упоминаний: он лишь делает их возможными. Отслеживание видимости AskAiRank отдельно показывает, называют ли вас ChatGPT, Perplexity, Gemini и Claude на самом деле.
Как работает бесплатная проверка
Четыре шага, без регистрации.
Введите адрес сайта
Проверка запускается сразу после отправки домена. Без почты и аккаунта.
Выполняются проверки по правилам
Языковая модель в самой проверке не участвует. Каждая проверка простая, например блокирует ли robots.txt GPTBot или есть ли блок JSON-LD, поэтому результат мгновенный и повторяемый.
Вы получаете отчёт с оценкой
Общий балл, разбивка по категориям и конкретное исправление для каждого предупреждения, с готовой инструкцией для разработчика.
Отслеживайте результат
Чистая проверка делает бренд пригодным для упоминания. Дальше AskAiRank следит, упоминают ли его ChatGPT, Perplexity, Gemini и Claude.
FAQ
Частые вопросы
Как работает бесплатный LLM SEO чекер, что он проверяет и чем отличается от трекинга.
LLM SEO чекер бесплатный?
Да. Без регистрации, почты и карты. Введите адрес и сразу получите полный отчёт. Лимит: 5 проверок в час на посетителя.
Чекер использует LLM, чтобы оценить мой сайт?
Нет. Каждая проверка работает по жёсткому правилу: блокирует ли robots.txt GPTBot, подходит ли длина title, есть ли JSON-LD. Поэтому результат мгновенный и одинаковый при каждом запуске, чего оценка через LLM не даёт.
Как выглядит реальный результат?
15 октября 2026 мы запустили проверку на askairank.com и получили 89 баллов из 100 ("хорошо"). Сканируемость и контроль доступа ботов набрали по 100. Находимость набрала 75: llms.txt и RSS нашлись, а llms-full.txt, DNS-запись _aid и заголовки Link для обнаружения отсутствовали. Структура контента получила 90 (замечания по длине title и уникальности H1), цитируемость 88 (замечание по доле текста к разметке), доступность контента 50 (нет markdown-версии страниц). Даже на нашем сайте нашлось что исправить.
Чем чекер отличается от отслеживания видимости в AskAiRank?
Чекер проверяет, могут ли ИИ-краулеры технически прочитать сайт. Отслеживание видимости измеряет, называют ли ChatGPT, Perplexity, Gemini и Claude ваш бренд, когда покупатели задают реальные вопросы. Первое про готовность, второе про результат.
Что за экспериментальные проверки (MCP, x402, Web Bot Auth)?
Они охватывают протоколы для агентов и обмена между машинами, которые сегодня используют единицы сайтов. Они есть в отчёте для полноты и могут только повысить балл, но не понизить.
Что делать с низкой оценкой?
Начните с провалов в начале списка. К каждому есть конкретная рекомендация, а кнопка "Copy fix instructions" превращает список в один приоритизированный бриф для разработчика или помощника по коду.